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杉德畅刷电签版POS机整编:【招聘】苏州银行大数据管理部招数据治理、分析、建模岗

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因业务发展需要,现苏州银行总行大数据管理部面向社会公开招聘,真诚邀请敢于接受挑战、德才兼备者加盟,携手共创美好未来!

一、招聘岗位及任职条件

◆数据治理岗若干

岗位职责:

1.负责跟踪市场变化,制定本行数据标准相关的管理办法和流程,组织和协调开展数据标准体系修订、规范制定及落实执行等工作;

2.负责制定本行数据质量管理相关的管理办法和流程,建立和不断完善数据质量监控体系;

3.负责数据质量问题的检核、分析,推动问题整改;收集数据质量提升需求,制定整改、提升方案;

4.负责制定数据需求管理办法,明确数据需求管理流程和需求范围,规范需求提出和审批流程。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下,全日制本科及以上学历,经济、金融、统计等专业优先;

2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据管理工作不少于2年,对商业银行数据治理工作有较深的理解。

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力,能独立开展跨部门协作等工作。

◆数据分析岗1名

岗位职责:

1.负责根据全行业务发展目标,对全行各类经营数据、报表和同业数据进行收集、整理,开展业务数据的分析挖掘工作,并形成分析挖掘报告;

2.负责基于数据分析得到有价值的业务信息,为全行管理决策、产品创新、客户营销、风险管理等提供数据支撑,建立全行经营、绩效、风险、运营等数据分析挖掘体系,建立数据分析挖掘模型,并持续评估和优化;

3.积极引入各类先进的分析工具和技术,培育数据挖掘和分析能力,规划和建立全行数据分析挖掘平台、自主分析平台等,提升结构化和非结构化数据的分析能力,为全行数据分析挖掘提供平台工具支撑。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下,全日制研究生及以上学历,统计、金融等专业优先;

2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据分析和挖掘工作不少于2年,能够将数据分析与银行业务场景相结合;熟悉金融监管政策及银行业务知识,在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务;

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及分析报告编写能力,能独立开展跨部门协作等工作;

4.掌握数据分析工具,如SAS、Python或SQL等。

◆数据建模岗若干

岗位职责:

1.负责推动全行数据应用工作,提供全行管理、业务、风险等数据应用报告,运用大数据技术持续提升全行管理效能、业务效益和风控有效的大数据应用分析建议;

2.负责通过数据分析结果,聚焦重点项目及应用场景,运用专业工具,建立各种用于提升营销成果,风险管控质量或内部管理水平的数据应用模型,跟踪模型产出,并持续评估和优化模型;

3.负责探索大数据与机器学习、知识图谱、人工智能等技术在客户营销、风险管理、经营分析等业务领域的应用;

4.负责构建数据可视化方法,引入各类数据表达技术,完善用户与数据的交互方式。

任职条件:

1.年龄35周岁及以下,全日制研究生及以上学历,统计、金融等专业优先;2.具有至少5年及以上银行类金融机构从业经历,其中从事数据建模和应用工作不少于2年,能够将大数据与银行业务场景相结合;熟悉金融监管政策及银行业务知识,在零售、公司、同业、风险、运营、财务或合规等方面至少熟悉一项以上业务;

3.具备较强的责任心、良好的沟通和协调能力及报告编写能力,能独立开展跨部门协作等工作;

4.具备数字化思维,能够持续跟踪国内外数据应用等前沿领先技术,熟悉hadoop平台大数据技术及相关组件。

二、招聘流程

报名及资格审查、笔试、面试、背景调查、体检、录用。

三、注意事项

1.应聘者个人信息仅用于此次招聘,苏州银行对未被录用人员的材料将代为保密,恕不退还;

2.应聘者对个人填报信息的真实性负责,如与事实不符,苏州银行有权取消其录取资格。

四、报名方式及相关说明

1.报名时间:即日起至2020年8月23日;

2.报名方式:登陆苏州银行网站人才招聘页面进行网上申请。网上报名为唯一报名方式,请勿投送纸质简历;

3.在法律法规允许范围内,苏州银行有权根据报名情况,取消或终止个别岗位的招聘工作;

4.应聘渠道以苏州银行官网网申为准;苏州银行招聘不会收取任何费用!

详情见:苏州银行官网

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